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(matplotlibの*.mplstyleによるstyle適用)
(matplotlib version1.4.0のstyleキー一覧)
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例えば
 
例えば
  
 axes.prop_cycleというキーは使えないため、それに対応するキーはaxes.color_cycleとなります。対応するとはいえ機能は異なり、使い方が違います。prop_cycleではcycler()という関数で定義し、cycler(color=[‘RGB hex_value_1’, ..., ‘hex_value_n’],line=[‘line_style_marker_simbol’])という形式で、color_cycleはシングルクォートも使わず RGB_hex_value_1, RGB_hex_value_2, ..., RGB_hex_value_nという値を設定します。
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 axes.prop_cycleというキーは使えないため、それに対応するキーはaxes.color_cycleとなります。
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 対応するとはいえ機能は異なり、使い方が違います。prop_cycleでは
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cycler()
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 という関数で定義し、
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cycler(color=[‘RGB hex_value_1’, ..., ‘hex_value_n’],line=[‘line_style_marker_simbol’])
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 という形式で、
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color_cycleはシングルクォートも使わず 
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RGB_hex_value_1, RGB_hex_value_2, ..., RGB_hex_value_nという値を設定します。
  
 
 このように使えるキーが異なることに注意が必要です。
 
 このように使えるキーが異なることに注意が必要です。
  
  
利用できるキーは以下のようなものです。これはデフォルトで設定されている内容。もうちょっと設定できるキーやパラメータあります。
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 利用できるキーは以下のようなものです。これはデフォルトで設定されている内容。もうちょっと設定できるキーやパラメータあります。
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値はデフォルト値
 
値はデフォルト値
 
<syntaxhighlight lang="text">
 
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2020年10月27日 (火) 00:00時点における版



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