Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
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| − | <big><ymath>$$ | + | <big><ymath>$$ \textcolor{red}{e^{- \frac{z^2}{2}}})^{\prime}} = \textcolor{blue}{-z \cdot e^{-\frac{z^2}{2}}} $$</math></big> |
なので、 | なので、 | ||
<big> <ymath>$$ \int^{\infty}_{-\infty} z^2 \cdot e^{-\frac{z^{2}}{2}}\cdot dz = \int^{\infty}_{-\infty} -z \cdot \textcolor{blue}{(e^{- \frac{z^2}{2}})^{\prime}} \cdot dz $$</ymath></big> | <big> <ymath>$$ \int^{\infty}_{-\infty} z^2 \cdot e^{-\frac{z^{2}}{2}}\cdot dz = \int^{\infty}_{-\infty} -z \cdot \textcolor{blue}{(e^{- \frac{z^2}{2}})^{\prime}} \cdot dz $$</ymath></big> | ||
ですから、 | ですから、 | ||
| − | <big> <ymath>$$ = -z \cdot | + | <big> <ymath>$$ = -z \cdot e^{-\frac{z^2}{2}} + \int (z)^{\prime} e^{- \frac{z^2}{2}} \cdot dz $$</ymath></big> |
となって | となって | ||
