Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
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<big><ymath>$$ \sigma^2 + 0 + \mu^2 $$</ymath></big> | <big><ymath>$$ \sigma^2 + 0 + \mu^2 $$</ymath></big> | ||
| − | になるはずでこれに<ymath>$ \color{red}{ E[\mathrm{X}^2]} \color{black}{- E[\mathrm{X}]^2 =} \color{red}{(\sigma^2+\mu^2)}\color{ | + | になるはずでこれに<ymath>$ \color{red}{ E[\mathrm{X}^2]} \color{black}{- E[\mathrm{X}]^2 =} \color{red}{(\sigma^2+\mu^2)} \color{black}{ - \mu^2 = \sigma^2} $</ymath>となる予定だったんすけど<ymath> $ \sqrt{2\pi}\sigma $</ymath>でσが一個、分母に余計に残った。おかしいなと思って他のサイト見てみたら他のサイトではしれっとσが消えてるとこもありました。神戸大学の人の文献のようです。神戸大学の人の文献では自信をもってσが分母から消えているので、計算は合っているのかもしれないが、自分のわからない理論で消えているのは確かだ。わからない。困った。こんなん考えてるの自分らくらいなので、なかなか自分の計算を助けてくれる文献には出会えない。残念だけど、暫く保留だな。所詮は放送大学卒の頭脳ってことだな。解ける人は解いてみて下さい。 |
