Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→作りたい関数の方針〜求めるべき係数) |
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
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<ymath> $ \sigma^2=\overline{\text{x}^{2}} -\overline{\text{x}}^{2} $</ymath>が成り立つことについての確認として、4つのデータ<ymath>$ x =$</ymath>個別のデータ変数<ymath>${a,b,c,d} $</ymath>においては | <ymath> $ \sigma^2=\overline{\text{x}^{2}} -\overline{\text{x}}^{2} $</ymath>が成り立つことについての確認として、4つのデータ<ymath>$ x =$</ymath>個別のデータ変数<ymath>${a,b,c,d} $</ymath>においては | ||
| − | <big><ymath>\[ xの平均値 \overline{x} = \frac{ \mathrm{a}+b+c+d | + | <big><ymath>\[ xの平均値 \overline{x} = \frac{ \mathrm{a}+b+c+d}{4} \]</ymath></big> |
個別のデータを2乗したものを平均化する | 個別のデータを2乗したものを平均化する | ||
<big><ymath>$$ | <big><ymath>$$ | ||
