Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
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| − | + | 2乗したものの平均を確率密度関数から算出しようとすると | |
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<big><ymath>$$ E[\text{x}^2] = \int x^2 f(x) \cdot dx $$</ymath></big> | <big><ymath>$$ E[\text{x}^2] = \int x^2 f(x) \cdot dx $$</ymath></big> | ||
| + | <big><ymath>$$ = \int x^2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp^{-\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2} \cdot dx $$</ymath></big> | ||
しばらくは工事中で、この説明に必要な数式を試す場所として利用します)。 | しばらくは工事中で、この説明に必要な数式を試す場所として利用します)。 | ||
