Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
提供: yonewiki
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
||
139行: | 139行: | ||
<big><ymath>$$ = \frac{a^2+b^2+c^2+d^2}{4}+\frac{(-2(a\overline{x})+(b\overline{x})+(c\overline{x})+(d\overline{x})+4\overline{x}^2}{4} $$</ymath> </big> | <big><ymath>$$ = \frac{a^2+b^2+c^2+d^2}{4}+\frac{(-2(a\overline{x})+(b\overline{x})+(c\overline{x})+(d\overline{x})+4\overline{x}^2}{4} $$</ymath> </big> | ||
<big><ymath>$$ = \frac{a^2+b^2+c^2+d^2}{4}+\frac{(-2\times4\overline{x}(a+b+c+d)+4\overline{x}^2}{4} $$</ymath></big> | <big><ymath>$$ = \frac{a^2+b^2+c^2+d^2}{4}+\frac{(-2\times4\overline{x}(a+b+c+d)+4\overline{x}^2}{4} $$</ymath></big> | ||
+ | <big><ymath>$$ = \frac{a^2+b^2+c^2+d^2}{4}+\frac{(-2\times4\overline{x}(a+b+c+d)}{4}+\frac{4\overline{x}^2}{4} $$</ymath></big> | ||