Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→■正規分布の確率密度を算出する式の作り方) |
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<big> <ymath>$$ \int \sqrt{\frac{A}{\pi}} e^{-A(x-\mu)^2} \cdot dx = 1 $$</ymath> </big> | <big> <ymath>$$ \int \sqrt{\frac{A}{\pi}} e^{-A(x-\mu)^2} \cdot dx = 1 $$</ymath> </big> | ||
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| + | ==== 求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について ==== | ||
ここで、確率密度の関数の積分と確率密度関数と平均値、分散の関係を纏めておきます。 | ここで、確率密度の関数の積分と確率密度関数と平均値、分散の関係を纏めておきます。 | ||
