Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→■正規分布の確率密度を算出する式の作り方) |
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== '''<span style= "background: #3f17ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 10px; width: 100%; display: inline-block;">正規分布の公式</span>''' == | == '''<span style= "background: #3f17ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 10px; width: 100%; display: inline-block;">正規分布の公式</span>''' == | ||
===<big><big><span style= "background: #3178ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 5px; width: 98%; display: inline-block;">■正規分布の確率密度を算出する式の作り方</span></big></big>=== | ===<big><big><span style= "background: #3178ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 5px; width: 98%; display: inline-block;">■正規分布の確率密度を算出する式の作り方</span></big></big>=== | ||
| − | + | ==== 作りたい関数の方針〜求めるべき係数 ==== | |
確率密度の関数は以下のようなグラフになるような関数であるべきで、 | 確率密度の関数は以下のようなグラフになるような関数であるべきで、 | ||
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| + | ==== 求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について ==== | ||
ところで、 | ところで、 | ||
