Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
提供: yonewiki
(→■正規分布の確率密度を算出する式の作り方) |
(→■正規分布の確率密度を算出する式の作り方) |
||
| 91行: | 91行: | ||
<big><ymath>$$ \int^{\infty}_{-\infty}x(←(3)式) \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{1}{2\sigma^{2}}(x-\mu)^{2}(←(2)式)}\cdot dx $$</ymath></big> | <big><ymath>$$ \int^{\infty}_{-\infty}x(←(3)式) \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{1}{2\sigma^{2}}(x-\mu)^{2}(←(2)式)}\cdot dx $$</ymath></big> | ||
を上記のように適用すると | を上記のように適用すると | ||
| − | <big><ymath>$$ \int^{\infty}_{-\infty} z \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{z ^{2}}{2}}\cdot dx $$</ymath></big> | + | <big><ymath>$$ \int^{\infty}_{-\infty} (z \cdot \sigma + \mu) \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{z ^{2}}{2}}\cdot dx $$</ymath></big> |
