Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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<span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #ff7f7f 75%); font-weight:bold; ">Sass</span>には、<span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #ff7f7f 75%); font-weight:bold; ">css表記方法を簡略化し、括弧やセミコロンの記述が不要なsass表記方法</span>と、<span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #ff7f7f 75%); font-weight:bold; "> cssの記述方法と似ている scss<span>(</span>正式名称は分かりません<span>)</span>という表記方法</span>があります。自分は従来の記述方式を踏襲しているscss方式のSassを使います。いざと言う時にSassの一部からコピペするだけでcssとして利用できるのは便利です。Sassからcssにするのにはコンパイルや変換が必要で、ワンクッション置かなければならないことを考えれば再利用や簡単な確認を素早く行うには同じ表記方法になっている方が良いと考えるからです。 | <span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #ff7f7f 75%); font-weight:bold; ">Sass</span>には、<span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #ff7f7f 75%); font-weight:bold; ">css表記方法を簡略化し、括弧やセミコロンの記述が不要なsass表記方法</span>と、<span style = "background:linear-gradient(transparent 75%, #ff7f7f 75%); font-weight:bold; "> cssの記述方法と似ている scss<span>(</span>正式名称は分かりません<span>)</span>という表記方法</span>があります。自分は従来の記述方式を踏襲しているscss方式のSassを使います。いざと言う時にSassの一部からコピペするだけでcssとして利用できるのは便利です。Sassからcssにするのにはコンパイルや変換が必要で、ワンクッション置かなければならないことを考えれば再利用や簡単な確認を素早く行うには同じ表記方法になっている方が良いと考えるからです。 | ||
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