Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→■正規分布の確率密度を算出する式の作り方) |
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<big> <ymath>$$ \int \sqrt{\frac{A}{\pi}} e^{-Ax^2} dx = \sqrt{\frac{\pi}{A}} \sqrt{\frac{A}{\pi}} = 1 $$</ymath> </big> | <big> <ymath>$$ \int \sqrt{\frac{A}{\pi}} e^{-Ax^2} dx = \sqrt{\frac{\pi}{A}} \sqrt{\frac{A}{\pi}} = 1 $$</ymath> </big> | ||
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| + | <ymath>$ x $</ymath>のデータから平均値<ymath>$ \mu $</ymath>分を引いて<ymath>$ x $</ymath>軸の0を中心にデータが分散するような式に変換するため<ymath>$ x $</ymath>を<ymath>$ x - \mu $</ymath>に置き換えて置きます。 | ||
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| + | <big> <ymath>$$ \int \sqrt{\frac{A}{\pi}} e^{-A(x-\mu)^2} dx = 1 $$</ymath> </big> | ||
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<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。 | <span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。 | ||
