Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→■正規分布の確率密度を算出する式の作り方) |
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| − | | style= "background-color: #f2f6ff; white-space:nowrap; padding:10px; border: dotted 1px black; border-radius: 10px;" | <big><big> <ymath>$ \int e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}$</ymath> </big></big> | + | | style= "background-color: #f2f6ff; white-space:nowrap; padding:10px; border: dotted 1px black; border-radius: 10px;" | <big><big> <ymath>$$ \int e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}$$</ymath> </big></big> |
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| − | | style= "background-color: #f2f6ff; white-space:nowrap; padding:5px; border: dotted 1px black; border-radius: 10px;" | <big><ymath>$$ f( x) \ =\ \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma }\exp^{-\frac{1}{2\sigma } (x-\mu )^{2}} | + | | style= "background-color: #f2f6ff; white-space:nowrap; padding:5px; border: dotted 1px black; border-radius: 10px;" | <big><ymath>$$ f( x) \ =\ \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma }\exp^{-\frac{1}{2\sigma } (x-\mu )^{2}} $$ </ymath> </big> |
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