Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ

提供: yonewiki
移動: 案内, 検索
(■正規分布の確率密度を算出する式の作り方)
(■正規分布の確率密度を算出する式の作り方)
33行: 33行:
  
  
 +
 上記のような表現をした時の<ymath>$  A  $</ymath>を究明することが確率密度関数を見つけることになります。
 +
 +
 +
 ところで、
 +
 +
 +
 <ymath>$  \int e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}$</ymath>
 +
 +
 +
 ということが分かっていて、
 +
 +
 +
 <ymath>$  \int e^{-Ax^2} dx = \sqrt{\frac{\pi}{A}}$</ymath>
 +
 +
 +
 となります。と言っても本当にそうなのかということもありますので、
 +
 
 +
 +
 [[ネイピア数のマイナスx乗の積分]]の記事にて、その証明を記載します。
 
<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。
 
<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。
  

2020年4月19日 (日) 00:00時点における版



個人用ツール
名前空間

変種
操作
案内
ツールボックス