Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ

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(■正規分布の証明)
(■正規分布の確率密度を算出する式の作り方)
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===<big><big><span style= "background: #3178ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 5px; width: 98%; display: inline-block;">■正規分布の確率密度を算出する式の作り方</span></big></big>===
 
===<big><big><span style= "background: #3178ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 5px; width: 98%; display: inline-block;">■正規分布の確率密度を算出する式の作り方</span></big></big>===
  
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 以下のようなグラフになるような関数であるべきで、
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 1.<ymath>$$  f( x) = -x^{2} $$ </ymath>のような上に凸になるようにする。
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 2.両端で限りなく0に近づくようにすること。
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 3.<ymath>$$ f( x) $$</ymath>で積分すると
 
<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。
 
<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。
  

2020年4月19日 (日) 00:00時点における版



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