Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ

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(■Sass[Syntactically Awesome StyleSheet])
(■正規分布の証明)
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== '''<span style= "background: #3f17ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 10px; width: 100%; display: inline-block;">正規分布の公式</span>''' ==
 
== '''<span style= "background: #3f17ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 10px; width: 100%; display: inline-block;">正規分布の公式</span>''' ==
===<big><big><span style= "background: #3178ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 5px; width: 98%; display: inline-block;">■正規分布の証明</span></big></big>===
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===<big><big><span style= "background: #3178ff; color: #ffffff; font-weight: bold;border-radius: 3px; padding: 5px; width: 98%; display: inline-block;">■正規分布の確率密度を算出する式の作り方</span></big></big>===
  
 
<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。
 
<span style= "background: linear-gradient(transparent 70%, #c1e0ff 70%);">確率密度関数</span>は以下のように定義されます。

2020年4月19日 (日) 00:00時点における版



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