Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ

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(正規分布の公式)
(正規分布の公式)
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| style= "background-color: #f9ff79; " | <big><big><ymath>$ f(x)  = \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma } \exp^{-\frac{1}{2\sigma }( x-\mu )^{2}} $ </ymath> </big></big>
 
| style= "background-color: #f9ff79; " | <big><big><ymath>$ f(x)  = \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma } \exp^{-\frac{1}{2\sigma }( x-\mu )^{2}} $ </ymath> </big></big>
 
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<span style="background-color: #CCCC55; color: red;"><big><big><ymath>$ f(x)  = \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma } \exp^{-\frac{1}{2\sigma }( x-\mu )^{2}} $ </ymath> </big></big></span>
 
 
  
 
この項目ではこの確率密度関数をpythonを使いつつ理解しようとすることを目指します。
 
この項目ではこの確率密度関数をpythonを使いつつ理解しようとすることを目指します。
 
しばらくは工事中で、この説明に必要な数式を試す場所として利用します。
 
しばらくは工事中で、この説明に必要な数式を試す場所として利用します。

2020年4月15日 (水) 00:00時点における版



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