Python matplotlibで学ぶ…グラフ描画プログラム 新しいページはコチラ
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== '''概要''' == | == '''概要''' == | ||
+ | [[Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布]]へ戻る | ||
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pythonによるグラフ描画プログラムを以下に示します。 | pythonによるグラフ描画プログラムを以下に示します。 | ||
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:::::[https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html] | :::::[https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html] | ||
:::*16進数表記 | :::*16進数表記 | ||
− | :::::'#xxxxxx'のxxに00~FFの値を適用してR(Red) G(Green) B(Blue) | + | :::::'#xxxxxx'のxxに00~FFの値を適用してR(Red) G(Green) B(Blue)に対応し、すべての値が大きいほど黒く、全ての値が小さいほど白くなる表記です。 |
:::*KRGB表記 | :::*KRGB表記 | ||
::::[x.0,x.0,x.0,x.0]と配列にK白黒度合いを0~1.0の小数で指定します。RGBも同様です。 | ::::[x.0,x.0,x.0,x.0]と配列にK白黒度合いを0~1.0の小数で指定します。RGBも同様です。 | ||
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*labelsize | *labelsize | ||
::数値でラベルの大きさを設定します。主目盛りに対して表示される数字の大きさです。 | ::数値でラベルの大きさを設定します。主目盛りに対して表示される数字の大きさです。 | ||
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=== '''26行目~29行目''' === | === '''26行目~29行目''' === | ||
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上記の命令で標準出力にたいして、これまでの描画処理結果をディスプレイに表示することが出来ます。 | 上記の命令で標準出力にたいして、これまでの描画処理結果をディスプレイに表示することが出来ます。 | ||
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+ | plt.savefig("name.png", bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0) | ||
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+ | ちなみに上記のようにすると、png形式画像として出力できます。 | ||
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