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 mathはnumpyと同じようなものですが、数学処理に特化した関数を提供します。ここではmath.eというネイピア数を返す定数用に呼び出しましたが、numpy.eもあります。簡単に違いを述べるとnumpyは数学関数の引数に配列を受け取ることができて、一括の計算ができる便利な機能が豊富でmathは配列ではない変数を受け取る簡単な関数になっていますが、同じ関数がある場合mathの方が演算が早いので繰り返しの単純演算はmathやpython本体が持つ関数での演算が速度が速く向いているということになっています。
 
 mathはnumpyと同じようなものですが、数学処理に特化した関数を提供します。ここではmath.eというネイピア数を返す定数用に呼び出しましたが、numpy.eもあります。簡単に違いを述べるとnumpyは数学関数の引数に配列を受け取ることができて、一括の計算ができる便利な機能が豊富でmathは配列ではない変数を受け取る簡単な関数になっていますが、同じ関数がある場合mathの方が演算が早いので繰り返しの単純演算はmathやpython本体が持つ関数での演算が速度が速く向いているということになっています。
  
 
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 sysは環境変数やpythonそのものの状態やプログラムの実行状態の取得のような、まさにシステム関連の処理をするモジュールになっています。このプログラムでは使っていません。
 
 sysは環境変数やpythonそのものの状態やプログラムの実行状態の取得のような、まさにシステム関連の処理をするモジュールになっています。このプログラムでは使っていません。
  

2020年7月4日 (土) 00:00時点における版



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