Python matplotlibで学ぶ…グラフ描画プログラム 新しいページはコチラ
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pylabはmatplotlib向けのインターフェースでいろいろなことができて便利だが、読み込みは非推奨らしい。このサンプルでも読み込んではいるものの、pylabにぶら下がっている便利なモジュール群は使ってはいない。 | pylabはmatplotlib向けのインターフェースでいろいろなことができて便利だが、読み込みは非推奨らしい。このサンプルでも読み込んではいるものの、pylabにぶら下がっている便利なモジュール群は使ってはいない。 | ||
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numpyは配列の数学的操作が出来たり、数学演算全般や定数を行うことができるモジュールです。演算を行うことが主となるプログラミングの世界では、よく使うモジュールです。 | numpyは配列の数学的操作が出来たり、数学演算全般や定数を行うことができるモジュールです。演算を行うことが主となるプログラミングの世界では、よく使うモジュールです。 | ||
| − | mathはnumpyと同じようなものですが、数学処理に特化した関数を提供します。ここではmath.eというネイピア数を返す定数用に呼び出しましたが、numpy. | + | |
| + | mathはnumpyと同じようなものですが、数学処理に特化した関数を提供します。ここではmath.eというネイピア数を返す定数用に呼び出しましたが、numpy.eもあります。簡単に違いを述べるとnumpyは数学関数の引数に配列を受け取ることができて、一括の計算ができる便利な機能が豊富でmathは配列ではない変数を受け取る簡単な関数になっていますが、同じ関数がある場合mathの方が演算が早いので繰り返しの単純演算はmathやpython本体が持つ関数での演算が速度が速く向いているということになっています。 | ||
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| + | sysは環境変数やpythonそのものの状態やプログラムの実行状態の取得のような、まさにシステム関連の処理をするモジュールになっています。このプログラムでは使っていません。 | ||
