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(→対数・指数函数 log/exp) |
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− | + | わかったようなわからないような説明ですが、ネイピア数の指数部を独立変数xとした関数を微分しても傾きがネイピア数自身になるという美しい値を持つネイピア数の導出に関する話を省いたり、もっと難しい話は避けてきましたので、もっともっと数学は奥が深いです。基礎の基礎だけ説明させてもらいました。自分が放送大学で勉強したような内容。数列や場合の数、ベクトル、解析幾何、微分、積分、微分方程式、素因数分解、素因数の一意性。もっと踏み込めば、級数展開、行列演算、線形代数、数学の歴史、さらにはゲーテルの不完全性定理、ガロア理論…、フェルマーの最終定理…ラングランズ・プログラム…なんでもは知らないけど、知ってることだけ。せめて微分方程式あたりに到達することで見えてくる数学の面白さのSTART地点くらいまでは導きたいと考えていますが、ソレについては別の記事で説明したいと思います。独自の解釈で間違っていたりする部分もあるかもしれないので、正確にわかりやすく説明できるかが心配ですが、自分の話をまじめに聞いてもらえれば、ちょっとくらいは実際の現場に役に立つ数学知識に変化すると自負しています。 | |
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