2次元画像処理 新しいページはコチラ
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*RGB系からYUV系(輝度・色差UとV)へ変換 | *RGB系からYUV系(輝度・色差UとV)へ変換 | ||
| − | *16ピクセルx16ピクセルのブロックごとにYUV1～YUV12という構成要素の配列に変換する。YUV1～4が輝度情報Yに関する演算、5～8が色差Uに関する演算、9～12が色差Vに関する演算。間引きという手法で考えれば、YUV4:1: | + | *16ピクセルx16ピクセルのブロックごとにYUV1～YUV12という構成要素の配列に変換する。YUV1～4が輝度情報Yに関する演算、5～8が色差Uに関する演算、9～12が色差Vに関する演算。間引きという手法で考えれば、YUV4:1:1間引きでは情報は8ピクセルｘ8ピクセルに集約されます。輝度情報が大事で色さ情報が間引かれても人間にはわからない。そういうことらしいです。間引きしない場合は8ピクセルx8ピクセルのブロックごとに画像全体に対して、以降の処理が逐次処理されます。 |
*DCT(離散コサイン変換)YUV1～12をDCT1～12という構成要素に変換。間引いている場合は要素数は12→6にまで減ります。以下同じです。 | *DCT(離散コサイン変換)YUV1～12をDCT1～12という構成要素に変換。間引いている場合は要素数は12→6にまで減ります。以下同じです。 | ||
*DCT1～12を量子化してDCT_量子化1～12という構成要素に変換。このときY輝度変換テーブル64要素とUV色差変換テーブル64要素を利用。StepSizeつまりは量子化の分解能の係数をあたえるのですが、これが次の符号化で圧縮率を変化させます。 | *DCT1～12を量子化してDCT_量子化1～12という構成要素に変換。このときY輝度変換テーブル64要素とUV色差変換テーブル64要素を利用。StepSizeつまりは量子化の分解能の係数をあたえるのですが、これが次の符号化で圧縮率を変化させます。 | ||
