Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
提供: yonewiki
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
||
207行: | 207行: | ||
部分積分の公式を使って | 部分積分の公式を使って | ||
{| style = "width: 100%;" | {| style = "width: 100%;" | ||
− | | style= "font-weight: bold; background-color: #f2f6ff; white-space:nowrap; padding:10px; border: dotted 1px black; border-radius: 10px;" | <big> <ymath> $$ \int f(x) \cdot g(x) \cdot dx = f(x) \cdot g | + | | style= "font-weight: bold; background-color: #f2f6ff; white-space:nowrap; padding:10px; border: dotted 1px black; border-radius: 10px;" | <big> <ymath> $$ \int f(x) \cdot g^{\prime}(x) \cdot dx = f(x) \cdot g(x) - \int f^{\prime}(x) \cdot g(x) \cdot dx $$</ymath></big> |
|} | |} | ||