Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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<script> | <script> | ||
$<span>(</span>window).scroll(function (){ | $<span>(</span>window).scroll(function (){ | ||
| − | + | $(".marker-animation").each(function(){ | |
| − | + | var position = $(this).offset().top; //ページの一番上から要素までの距離を取得 | |
| − | + | var scroll = $(window).scrollTop(); //スクロールの位置を取得 | |
| − | + | var windowHeight = $(window).height(); //ウインドウの高さを取得 | |
| − | + | if (scroll > position - windowHeight){ //スクロール位置が要素の位置を過ぎたとき | |
| − | + |  $(this).addClass('active'); //クラス「active」を与える | |
} | } | ||
}); | }); | ||
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.marker-animation { | .marker-animation { | ||
| − | & | + | background-image: -webkit-linear-gradient(left, transparent 50%, rgb(255,250,153) 50%); |
| − | & | + | background-image: -moz-linear-gradient(left, transparent 50%, rgb(255,250,153) 50%); |
| − | & | + | background-image: -ms-linear-gradient(left, transparent 50%, rgb(255,250,153) 50%); |
| − | & | + | background-image: -o-linear-gradient(left, transparent 50%, rgb(255,250,153) 50%); |
| − | & | + | background-image: linear-gradient(left, transparent 50%, rgb(255,250,153) 50%); |
| − | & | + | background-repeat: repeat-x; |
| − | & | + | background-size: 200% .8em; |
| − | & | + | background-position: 0 .5em; |
| − | & | + | transition: all 2s ease; |
| − | & | + | font-weight: bold; |
} | } | ||
