Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
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(→正規分布の公式) |
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| − | | style= "background-color: #c2d7ff; white-space:nowrap; padding:10px; border= 1px; border-style= dotted; border-radius: 10px;" | <big><big><ymath>$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma } \exp^{-\frac{1}{2\sigma }( x-\mu )^{2}} $ </ymath> </big></big> | + | | style= "background-color: #c2d7ff; white-space:nowrap; padding:10px; border-width= 1px; border-style= dotted; border-radius: 10px;" | <big><big><ymath>$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi } \sigma } \exp^{-\frac{1}{2\sigma }( x-\mu )^{2}} $ </ymath> </big></big> |
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この項目ではこの確率密度関数をpythonを使いつつ理解しようとすることを目指します。 | この項目ではこの確率密度関数をpythonを使いつつ理解しようとすることを目指します。 | ||
しばらくは工事中で、この説明に必要な数式を試す場所として利用します。 | しばらくは工事中で、この説明に必要な数式を試す場所として利用します。 | ||
