Python モジュールインストール時の問題 新しいページはコチラ
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(→うまくいかない手順) |
(→うまく行った手順(2020年11月時点)) |
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(py36) PS C:\.....> | (py36) PS C:\.....> | ||
</syntaxhighlight2> | </syntaxhighlight2> | ||
| + | 初回のspleeter実行時はこんな感じになります。出力されない。 | ||
| − | + | もう一回PowerShellを起動しなおした2回目でこんな感じになりました。 | |
| + | <syntaxhighlight2 lang="python"> | ||
| + | (base) PS C:\.....>conda create -n py36 python=3.6 -y | ||
| + | (py36) PS C:\.....>conda activate py36 | ||
| + | (py36) PS C:\.....>git clone https://github.com/deezer/spleeter | ||
| + | (py36) PS C:\.....>conda install -c conda-forge spleeter | ||
| + | (py36) PS C:\.....>spleeter separate -i C:\mp3\music.mp3 -o Output -p spleeter:2stems | ||
| + | INFO:spleeter:Downloading model archive https://github.com/deezer/spleeter/releases/download/v1.4.0/2stems.tar.gz | ||
| + | INFO:spleeter:Validating archive checksum | ||
| + | INFO:spleeter:Extracting downloaded 2stems archive | ||
| + | INFO:spleeter:2stems model file(s) extracted | ||
| + | INFO:spleeter:File Output/music/accompaniment.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File Output/music/vocals.wav written succesfully | ||
| + | (py36) PS C:\.....>spleeter separate -i C:\mp3\music.mp3 -o Output -p spleeter:4stems | ||
| + | INFO:spleeter:Downloading model archive https://github.com/deezer/spleeter/releases/download/v1.4.0/4stems.tar.gz | ||
| + | INFO:spleeter:Validating archive checksum | ||
| + | INFO:spleeter:Extracting downloaded 4stems archive | ||
| + | INFO:spleeter:4stems model file(s) extracted | ||
| + | INFO:spleeter:File Output/music/drums.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File Output/music/bass.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File Output/music/other.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File Output/music/vocals.wav written succesfully | ||
| + | (py36) PS C:\.....>spleeter separate -i C:\mp3\music.mp3 -o C:/mp3/music/5Stem/ -p spleeter:5stems | ||
| + | INFO:spleeter:Downloading model archive https://github.com/deezer/spleeter/releases/download/v1.4.0/5stems.tar.gz | ||
| + | INFO:spleeter:Validating archive checksum | ||
| + | INFO:spleeter:Extracting downloaded 5stems archive | ||
| + | INFO:spleeter:5stems model file(s) extracted | ||
| + | INFO:spleeter:File C:/mp3/music/5Stem/music/bass.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File C:/mp3/music/5Stem/music/vocals.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File C:/mp3/music/5Stem/music/drums.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File C:/mp3/music/5Stem/music/piano.wav written succesfully | ||
| + | INFO:spleeter:File C:/mp3/music/5Stem/music/other.wav written succesfully | ||
| + | (py36) PS C:\.....> | ||
| + | </syntaxhighlight2> | ||
| + | プロンプトを再起動したら出力されました。何が起こった？インストール時のプロンプトに対して変な環境変数でも設定されてたのかなぁ。それが解放されたとか？わからん。謎のまま。 | ||
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| + | 処理時間としては2stemなら10分。4stemなら20分。5stemなら30分っていう感じかな。 | ||
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| + | 出力先は相対パスの場合カレントディレクトリが基点になります。自分の場合は仮想環境のインストールディレクトリをカレントにして作業をするので、C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36を起点にするようです。Conda環境の仮想環境インストールディレクトリ(自分の場合はpy36という名前のPython3.6.0仮想環境)ですね。 | ||
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| + | 主なモジュールでは以下のようなバージョン構成になっていました。 | ||
| + | <syntaxhighlight2 lang="python"> | ||
| + | # Name Version Build Channel | ||
| + | spleeter 1.5.3 py36h9f0ad1d_2 conda-forge | ||
| + | tensorflow 1.15.0 eigen_py36h932cce6_0 | ||
| + | tensorflow-base 1.15.0 eigen_py36h07d2309_0 | ||
| + | tensorflow-estimator 1.15.1 pyh2649769_0 | ||
| + | scipy 1.5.3 py36h7ff6e69_0 conda-forge | ||
| + | mkl 2020.2 256 | ||
| + | </syntaxhighlight2> | ||
| + | 最新版のmklは2020.4だったので、そんなに違いは無さそう。py36環境にしたことの方が効いてそうな感じはする。確かめていないので分からない。mklを最新版に置き換えても動くような気がするけどやってない。せっかく動いてるし、余計なことをする気にはなれない。 | ||
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| + | 最初はギターの音だけを聞きたいと思って導入したのですが、好きなアーチストの曲がアカペラに近いものを聞けるのは、また別の楽しみがあって良いと思います。音楽の楽しみ方が広がる良い技術だと思います。こういうニーズってあると思うので、トラック別で配信しても面白いのかもしれないと思いました。よっぽど個別のパートの演奏・歌唱技術に自信がないと出来ない事なのかもしれません。 | ||
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| + | |||
| + | spleeterのインストールによって、以下のようなモジュールがminicondaの初期状態から増えました。vsを導入したwindows版です。 | ||
| + | <syntaxhighlight2 lang="python"> | ||
| + | absl-py 0.10.0 | ||
| + | aiohttp 3.7.2 | ||
| + | appdirs 1.4.4 | ||
| + | astor 0.8.1 | ||
| + | async-timeout 3.0.1 | ||
| + | attrs 20.3.0 | ||
| + | audioread 2.1.8 | ||
| + | blinker 1.4 | ||
| + | brotlipy 0.7.0 | ||
| + | cashed-priority 1.5.1 | ||
| + | cachetools 4.1.1 | ||
| + | click 7.1.2 | ||
| + | cycler 0.10.0 | ||
| + | decorator 4.4.2 | ||
| + | ffmpeg-python 0.2.0 | ||
| + | ffmeeg 4.3.1 | ||
| + | freetype 2.10.4 | ||
| + | future 0.18.2 | ||
| + | gast 0.2.2 | ||
| + | google-auth-cauthlib 0.4.1 | ||
| + | google-auth 1.23.0 | ||
| + | google-pasta 0.2.0 | ||
| + | grpcio 1.33.2 | ||
| + | h5py 3.1.0 | ||
| + | hdf5 1.10.6 | ||
| + | idna_ssl 2.10 | ||
| + | importlib-metadata 2.0.0 | ||
| + | importlib_metadata 2.0.0 | ||
| + | importlib_resources 3.3.0 | ||
| + | intel-openmp 2020.3 | ||
| + | joblib 0.17.0 | ||
| + | jpeg | ||
| + | keras-applications 1.0.8 | ||
| + | keras-preprocessing 1.1.0 | ||
| + | kiwisolver 1.3.1 | ||
| + | krb5 1.17.1 | ||
| + | libblas 3.8.0 | ||
| + | libcblas 3.8.0 | ||
| + | libcurl 7.71.1 | ||
| + | libflac 1.3.3 | ||
| + | liblapack 3.8.0 | ||
| + | libogg 1.3.2 | ||
| + | libpng 1.6.37 | ||
| + | libprotbuf 3.13.0.1 | ||
| + | librosa 0.8.0 | ||
| + | libsndfile 1.0.29 | ||
| + | libssh2 1.9.0 | ||
| + | libtiff 4.1.0 | ||
| + | libvorbis 1.3.7 | ||
| + | llvmlite 0.34.0 | ||
| + | lz4-c 1.9.2 | ||
| + | m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 | ||
| + | m2w64-gcc-lib-core 5.3.0 | ||
| + | m2w64-gcc-libs 5.3.0 | ||
| + | m2w64-gmp 6.1.0 | ||
| + | m2w64-libwinpthread-git | ||
| + | markdown 3.3.3 | ||
| + | matplotlib-base 3.3.3 | ||
| + | mkl 2020.2 | ||
| + | msys2^conda-epoch 20160418 | ||
| + | multidict 4.7.5 | ||
| + | norbert 0.2.1 | ||
| + | numba 0.51.2 | ||
| + | numpy 1.19.4 | ||
| + | oauthlib 3.0.1 | ||
| + | olefile 0.46 | ||
| + | opt_einsum 3.3.0 | ||
| + | packaging 20.4 | ||
| + | pandas 1.1.4 | ||
| + | pillow 8.0.1 | ||
| + | pooch1.2.0 | ||
| + | protbuf 3.13.0.1 | ||
| + | pyasn1-modules 0.2.7 | ||
| + | pyasn1 0.4.8 | ||
| + | pyjwt 1.7.1 | ||
| + | pyparing 2.4.7 | ||
| + | pysoudfile 0.10.2 | ||
| + | python-dateutil 2.8.1 | ||
| + | python_abi 3.6 | ||
| + | pytz 2020.4 | ||
| + | requests-oauthlib 1.3.0 | ||
| + | resampy0.2.2 | ||
| + | rsa 4.6 | ||
| + | scikit-learn 0.23.2 | ||
| + | scipy 1.5.3 | ||
| + | spleeter 1.5.3 | ||
| + | tensorboard-plugin-wit 1.7.0 | ||
| + | tensorboard 2.4.0 | ||
| + | tensorflow-base 1.15.0 | ||
| + | tensorflow-estimator 1.15.1 | ||
| + | tensorflow 1.15.0 | ||
| + | termcoloar 1.1.0 | ||
| + | threadpoolctl 2.1.0 | ||
| + | tk 8.6.10 | ||
| + | tomado 6.1 | ||
| + | typing-extensions 3.7.4.3 | ||
| + | typing_extensions 3.7.4.3 | ||
| + | werkzeug 0.16.1 | ||
| + | wrapt 1.12.1 | ||
| + | xz 5.2.5 | ||
| + | yarl 1.6.1 | ||
| + | zipp 3.4.0 | ||
| + | zlib 1.2.11 | ||
| + | zstd 1.4.5 | ||
| + | _tflow_select 2.2.0 | ||
| + | </syntaxhighlight2> | ||
| + | |||
| + | めっちゃ増えた。本当にこんなに必要なのか？謎だわ。 | ||
==== '''うまくいかない手順'''==== | ==== '''うまくいかない手順'''==== | ||
| − | python環境をpython3.7やpython3. | + | python環境をpython3.7やpython3.8にするとERRORが発生する。 |
| 51行: | 220行: | ||
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. | Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. | ||
| + | Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. | ||
</syntaxhighlight2> | </syntaxhighlight2> | ||
