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(matplotlib version1.4.0のstyleキー一覧)
(matplotlib version1.4.0のstyleキー一覧)
 
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 という関数で定義し、RGB_hex_value_xというのが#ffffffのような16進数カラーコードならば
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 という関数で定義し、RGB_hex_value_xというのがffffffのような16進数カラーコードや赤ならrもしくはredというようなカラーキーワードならば
  
  
cycler(color=[‘RGB_hex_value_1’, ..., ‘RGB_hex_value_n’],line=[‘line_style_marker_simbol’])
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例えば
  
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 axes.prop_cycleというキーは使えないため、それに対応するキーはaxes.color_cycleとなります。
  
 という形式で、
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 対応するとはいえ機能は異なり、使い方が違います。prop_cycleでは
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cycler()
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 という関数で定義し、RGB_hex_value_xというのがffffffのような16進数カラーコードや赤ならrもしくはredというようなカラーキーワードならばaxes.prop_cycleというキーワードに対しては
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axes.prop_cycle : cycler(color=[‘RGB_hex_value_1’, ..., ‘RGB_hex_value_n’],line=[‘line_style_marker_simbol’]))
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 という形式で、[]内はオプションの設定です。色とマーカーシンボルの形を同時に指定出来ます。このような複数の色を順番に使って行く形式で色を設定出来るキーワードは幾つかあります。グラフの色に統一感を与えるならば必須の設定だと思います。マーカーシンボルは'-'とか'--'のようなシンボル用のキーワードが入ります。別にカラーと対になっている必要もないです。Styleが指定値で繰り返されるだけです。
  
  
 
color_cycleはシングルクォートも使わず 
 
color_cycleはシングルクォートも使わず 
  
RGB_hex_value_1, RGB_hex_value_2, ..., RGB_hex_value_nという値を設定します。
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axes.prop_cycle : RGB_hex_value_1, RGB_hex_value_2, ..., RGB_hex_value_nという値を設定します。
  
 
 このように使えるキーが異なることに注意が必要です。
 
 このように使えるキーが異なることに注意が必要です。

2020年10月27日 (火) 00:00時点における最新版



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