Python matplotlibを使って学ぶ統計処理 正規分布 新しいページはコチラ
提供: yonewiki
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
(→求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について) |
||
77行: | 77行: | ||
==== 求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について ==== | ==== 求めるべき係数の算出の前に〜確率密度関数から考える期待値・平均値と分散値について ==== | ||
− | <ymath>$ \tcdegree $</ymath> | + | <ymath>$ \tcdegree\tccelsius\tcperthousand\tcmu\tcohm $</ymath> |
ここで、確率密度の関数の積分と確率密度関数と平均値、分散の関係を纏めておきます。 | ここで、確率密度の関数の積分と確率密度関数と平均値、分散の関係を纏めておきます。 |